"Navigeren door het HRTech-landschap."
SLUIT MENU

“Wij waren vroeg met mensen, niet met AI” | HR & AI webinarweek recap

De zeven webinars in de HR & AI webinarweek van HRMorgen laten samen een helder beeld zien: AI vraagt van HR om nu in actie te komen, maar wel veilig, met duidelijke kaders maar bovenal: mensgericht. Een overzicht van de belangrijkste inzichten uit de webinars.

Tijdens de webinarweek over AI in HR spraken experts uit technologie, leiderschap, talentontwikkeling en HR-transformatie over de impact en mogelijkheden van AI voor organisaties en voor HR.

Wie alle zeven sessies naast elkaar legt, ziet een heldere rode draad: AI gaat razendsnel, maar effectieve inzet begint en eindigt bij mensen, gedrag en veiligheid. Een overzicht van de inzichten uit de webinars.

1. AI verandert HR sneller dan HR doorheeft

In vrijwel alle webinars klinkt dezelfde constatering: AI is geen toekomstmuziek meer. HR-professionals moeten nú begrijpen wat de technologie betekent voor hun rol, processen en vooral: hun mensen. Mohamed Boussakouk (Youforce) vatte dat kernachtig samen: “AI is slechts een middel. Het echte waarom zit veel dieper. Het gaat over gedrag en hoe je als organisatie wendbaar wordt.”

Toch is de realiteit dat veel organisaties blijven hangen in praten, discussiëren en oriënteren. De technologie ontwikkelt zich ondertussen in maanden in plaats van jaren. Jan Ewoud ten Brinke (Youforce): “AI is het meest besproken tweeletterwoord in ons vakgebied, maar het is nu echt tijd voor actie.”

2. Medewerkers gebruiken AI al

Een belangrijk inzicht uit de webinarweek is dat medewerkers vaak al volop experimenteren met ChatGPT, Gemini of Copilot, terwijl beleid, governance en kaders ontbreken. Eline Klaver (Ontwikkelhuis | HR & Leiderschap) wees op dat gat tussen praktijk en beleid: “Veel medewerkers gebruiken chatGPT allang voor hun werk, terwijl je beleid er misschien nog niet is. Dus stel in ieder geval richtlijnen op, ook al is je beleid nog niet rond.” Die realiteit creëert risico’s: van per ongeluk gedeelde persoonsgegevens tot ongecontroleerde inzet van AI in kritieke HR-processen. Tegelijk laat het ook zien dat AI-adoptie niet van bovenaf komt, maar van onderop begint. HR moet dus kaders zetten én ruimte bieden om te leren.

3. Technologie wordt slimmer, sneller en breder inzetbaar

De technologie ontwikkelt zich sneller dan de meeste organisaties kunnen bijhouden. Large language models leren van hun eigen output, verbeteren zichzelf en worden steeds betrouwbaarder. Laurens Waling (8vance) schetste het grote plaatje: “AI wordt steeds slimmer en ook exponentieel steeds slimmer. Foutjes die we nu zien, worden in een release later al niet meer gemaakt.” Die versnelling zorgt ervoor dat AI steeds beter taken overneemt waarin mensen traditioneel sterk waren zoals matching, beoordelen, analyseren. Volgens Waling kan AI daarin objectiever werken dan mensen, en vooral: verrassende mogelijkheden zichtbaar maken die eerder niet werden gezien.

Ook het concept van AI-agents werd veel besproken. Wouter Rademaker (SAP) gaf daar een heldere uitleg bij: “AI-agents voeren gewoon een taak voor je uit die jij dan niet meer hoeft te doen. Zij weten wat er moet gebeuren, en jij hoeft alleen maar te zeggen: doe dit voor mij.” Met andere woorden: AI verschuift van advies naar uitvoering.

4. Veiligheid en betrouwbaarheid als harde randvoorwaarde

Tegenover de technologische snelheid staat een grote zorg: veiligheid. Zeker in HR, waar privacygevoelige data de norm zijn. Daarom pleiten vrijwel alle sprekers voor gecontroleerd experimenteren, niet blindweg innoveren.

Bastiaan Friederichs (Youforce) gaf een voorbeeld: “De drempel is heel laag om even een dataset van medewerkers in ChatGPT of Gemini te gooien. Maar dat is niet wat wij willen. Daarom embedden we AI in Youforce zodat data het platform niet verlaat.”

Klaver benadrukte een ander aspect van veiligheid. Het is aan HR om na te denken over vaardigheden, werk en de impact van AI op medewerkers. Veiligheid is dus veel meer dan dataprotectie: het gaat ook over psychologische veiligheid om te leren en creatie van werkzekerheid.

5. De stap van praten naar doen

Hoewel de adoptie nog vaak stroef gaat, was er brede consensus over één ding: organisaties moeten nu in actie komen. Kleine experimenten geven grote inzichten en versnellen adoptie. Waling liet zien hoe HR met AI organisatieontwerp kan vernieuwen. AI kan helpen beschrijven wat taken zijn, hoe werk verdeeld kan worden en hoe functies anders kunnen worden ingericht. “Het is een kwestie van ervaren,” zei hij.

Maarten van Beveren (Youforce) voegde daaraan toe dat AI vooral een hulpmiddel is dat de mens ondersteunt, niet vervangt: “AI kan adviseren en misschien kleine taken uitvoeren, maar de verantwoordelijkheid ligt nog altijd bij de mens. Juridisch moet je daar rekening mee houden.” Hij liet ook zien hoe praktisch dat eruitziet in salarisadministratie: “Nu is fraudecontrole nog een handmatig proces. Hoe makkelijk zou het zijn als AI zegt: dit zijn de vijf verdachte mutaties die je deze week moet controleren.” De boodschap: AI verandert werk en HR moet daarin vooroplopen.

6. De menselijke maat blijft het hart van HR

Opvallend genoeg ging in vrijwel alle webinars minstens de helft van het gesprek niet over technologie, maar over mensen. AI vervangt geen menselijkheid, het maakt die juist belangrijker. Sanne de Jong-Delfgou (Ontwikkelhuis | HR & Leiderschap) raakte de kern: “De toekomst van werk gaat niet over het vervangen van mensen door technologie, maar over het herontdekken wat mensen uniek maakt.” Dat betekent dat HR opnieuw moet definiëren waar menselijke waarde ligt, welke rollen kunnen worden verrijkt door AI, en hoe vrijgekomen tijd beter kan worden ingezet.

Ook Niels Datema (Nela) liet zien hoe data en feedback de menselijke maat versterken: “Organisaties struggelen met 15 tot 30 procent verloop. Door kortcyclisch feedback te vragen bied je perspectief aan de professional. Feedback is de motor van groei.” AI helpt inzichtelijk maken waar verschillen in perceptie over prestaties zitten (bijvoorbeeld tussen manager en medewerker), maar de dialoog blijft menselijk.

De rode draad

Wanneer je alle sessies samenneemt, ontstaat een helder beeld van wat HR kan doen:

  1. Begin klein, maar begin. De fase van praten is voorbij; organisaties kunnen gaan starten met leren door te doen.
  2. Zet veiligheid structureel neer. Niet alleen als dataveiligheid, maar ook als veilige ruimte voor experimenteren.
  3. Richtlijnen vóór beleid. Je hoeft het wiel niet af te hebben om te starten. Zorg dat medewerkers weten wat mag.
  4. Breng mens en technologie samen. HR moet nadenken over vaardigheden, werkverdeling en rolontwikkeling in een AI-gedreven organisatie.
  5. Versnel: AI ontwikkelt sneller dan HR-processen. Zoals Ten Brinke het verwoordde: “Waar we vroeger in jaren dachten, praten we bij AI over maanden.”
  6. AI is een middel, geen doel. Boussakouk sloot zijn sessie af met een interessante boodschap: “Ik hoop dat organisaties straks zeggen dat ze vroeg waren met mensen, niet vroeg met AI.”

De webinars laten zien dat HR op een cruciaal kantelpunt staat. AI verandert systemen, processen, rollen en verwachtingen. Maar boven alles vraagt AI om een nieuwe manier van kijken naar werk, waarde en menselijkheid.

Organisaties die nu beginnen met veilig, mensgericht en experimenterend bouwen, ontwikkelen een toekomstbestendige HR-functie.

De redactie van HRTech Arena plaatst hier interviews en eigen artikelen. Daarnaast persberichten, aankondigingen of (met toestemming) overgenomen artikelen. Suggesties en tips kunt u sturen naar redactie[AT]zipmedia.nl