"Navigeren door het HRTech-landschap."
SLUIT MENU

De rol van AI-agents in de HR-praktijk

Dat AI-agents eraan komen en een steeds grotere rol zullen spelen in de wereld van HR is geen nieuws. Daarover hebben we al vaker gepubliceerd op HRTech Arena. Maar wat betekent het nu echt voor het werk van HR in de praktijk?

Volgens HRTech-expert Josh Bersin bewegen veel leveranciers zich in de richting van een wereld die systemische HR combineert met een AI-agentarchitectuur. Bersin denkt dat deze visie naar alle waarschijnlijkheid binnen de komende vier jaar werkelijkheid zal worden en ervoor zal zorgen dat HR kan doen wat het altijd al heeft willen doen: de organisatie ondersteunen zodat deze beter kan presteren.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit?

Medewerkersinformatie

AI-agents beschikken over uitgebreide gegevens over alle medewerkers. Denk aan de rollen, vaardigheden, werkroosters, arbeidsgeschiedenis, salarisgegevens en persoonlijke voorkeuren van medewerkers. De agents zullen ook e-mails, vergaderopnames, agenda’s en locaties begrijpen. Met behulp van generatieve AI hebben ze dan uitgebreide en diepgaande kennis van wat we doen, aan welke projecten we werken, onze dagelijkse activiteiten, onze vaardigheden en ons gedrag.

Dit betekent ook dat de AI-agents zullen weten wie de experts zijn binnen de organisatie, wie hoog in aanzien staat en wie het meest betrokken is bij cruciale projecten. Op basis van tijd- en roostergegevens weet AI wie overwerkt is, wie beschikbaar is voor drukke periodes en hoe de werkzaamheden aan de frontlinie geoptimaliseerd kunnen worden.

Externe data

De AI-agents beschikken ook over uitgebreide externe data, zoals salarisbenchmarks, gegevens over vaardigheden van concurrenten met vergelijkbare functies, salaristrends per locatie en functie, trendgegevens over nieuwe functietitels en vaardigheden en informatie over wet- en regelgeving. Dit betekent dat de Agentic HR-systemen meer inzicht krijgen in het loopbaantraject van elke medewerker, concurrerende salarissen en nieuwe vaardigheden die ze mogelijk kunnen leren of verwerven.

Voor werving, selectie en talentacquisitie betekent dit dat de AI-agents kandidaten kunnen vinden en bijvoorbeeld interne kandidaten kunnen vergelijken met externe kandidaten. Ze leren HR hoe ze medewerkers beter kunnen betalen en belonen, en ze begrijpen snel wanneer mensen nieuwe wettelijke trainingen of licentie-updates nodig hebben.

Feedback

Beoordelingsgesprekken zijn niet langer nodig, omdat de Agentic HR-systemen de best presterende en minder presterende medewerkers sneller herkennen en vervolgens identificeren wat de toppresteerders doen waar anderen van kunnen leren. Ook medewerkersenquêtes zullen tot het verleden behoren. Het Agentic HR-systeem zal automatisch en regelmatig analyses uitvoeren van personeelsverloop, productiviteit en klachten en medewerkers regelmatig om feedback vragen over hun baan.  

Rol van HR en IT

HR- en IT-leiders zullen vooral bezig zijn met data-integratie, datakwaliteit en data-integriteit. Ook zijn zij de experts in het gebruiken, trainen en optimaliseren van de agents, en alle HR-agents zullen in de loop van de tijd slimmer worden. Als het buitengewoon goed gaat met een bepaald team of project, onthoudt de HR-agent wat werkt en helpt HR om dat te herhalen. 

HR-servicecentra zullen kleiner worden. Medewerkers kunnen zelf tot oplossingen komen met behulp van geïntegreerde agents, die de vragen en behoeften van medewerkers onthouden.

Carrièreontwikkeling

Iedere medewerker ontvangt een persoonlijk ontwikkelingsplan dat zowel aansluit bij de organisatiedoelen als bij de verdere groei van zijn of haar loopbaan. Door AI aangedreven L&D-systemen genereren gepersonaliseerde content, waardoor alle medewerkers een systeem voor ‘dynamische ondersteuning’ krijgen. HR‑professionals onderhouden de expertise binnen de organisatie en verbinden deze met de Learning and Career Agent, zodat medewerkers snel de juiste experts kunnen vinden.

Talentwerving en bedrijfsopleidingen worden geïntegreerd binnen het Agentic-systeem. Hierdoor zullen deze belangrijke HR-domeinen veel nauwer met elkaar verbonden raken. Agents zullen het werven, screenen, beoordelen, interviewen, genereren van aanbiedingen, aannemen en onboarden automatiseren. Agents zullen ook gepersonaliseerde leer- en prestatieondersteuning bieden door middel van dynamische contentgeneratie. Hoewel veel hiervan nog in ontwikkeling is, is het voor Bersin duidelijk dat dit eraan komt.

Dit artikel is een vrije vertaling van Introducing HR 2030: A Vision For Agentic Human Resources op de website van Josh Bersin. 

De redactie van HRTech Arena plaatst hier interviews en eigen artikelen. Daarnaast persberichten, aankondigingen of (met toestemming) overgenomen artikelen. Suggesties en tips kunt u sturen naar redactie[AT]zipmedia.nl