HR-impact vergroten door maximale samenwerking tussen mens en AI Geplaatst 9 mei 2024 door Redactie Uitdagingen bij de samenwerking tussen mens en AI Er zijn verschillende uitdagingen aan te wijzen die de realisatie van het volledig potentieel van het partnerschap tussen mens en AI kunnen belemmeren. Allereerst is er sprake van een gebrek aan vertrouwen. Veel HR-teams hebben eerdere slechte ervaringen met automatiseren. Ondanks de vooruitgang die is geboekt in de AI-technologie bestaat er daarom nog steeds scepsis over de mogelijkheden ervan. Waarom zouden werknemers op AI-inzichten moeten vertrouwen als er gevallen zijn geweest waarin chatbots onjuiste informatie verstrekten en verwarring veroorzaakten? Dit gebrek aan vertrouwen kan de bereidheid van mensen om met AI samen te werken belemmeren en op zijn beurt de potentiële voordelen van een dergelijk partnerschap beperken. Een tweede uitdaging is dat veel mensen AI als onverklaarbaar ervaren. Ook ethische overwegingen spelen een rol. AI kan, zoals het er nu uitziet, menselijke vooroordelen en oneerlijke praktijken versterken als het niet zorgvuldig wordt toegepast en gecontroleerd. Zoals de beruchte AI-wervingstool van Amazon, die is getraind op basis van gegevens van de afgelopen tien jaar en die leidde tot aanzienlijke gendervooroordelen tegen vrouwen bij de werving. Dit roept vragen op over de ethische implicaties van de samenwerking tussen mens en AI en de noodzaak voor organisaties om ethische kaders te hanteren om hun partnerschappen te begeleiden. Dan is er ook de angst voor vervanging van banen. AI zal de aard van werk veranderen. Het is onvermijdelijk en al aan de gang. Als zodanig hebben sommige werknemers en zelfs organisaties ervoor gekozen om de rol van AI in hun activiteiten te beperken als veiligheidsreactie in een poging banen te redden. Deze aanpak is echter contraproductief. Het belemmert innovatie en verhindert dat organisaties het potentieel van de samenwerking tussen mens en AI volledig benutten. Tenslotte bestaat er weerstand tegen verandering. Wanneer AI in een organisatie wordt geïntroduceerd, brengt dit veranderingen met zich mee in processen, rollen en verantwoordelijkheden. Deze veranderingen kunnen op weerstand stuiten van werknemers die niet bereid zijn zich aan te passen aan de nieuwe manieren van werken. Vooral wanneer dit gepaard gaat met angst voor baanverlies, ethische overwegingen en een gebrek aan vertrouwen in de capaciteiten ervan. Strategieën om samenwerkingshindernissen te overwinnen Het overwinnen van de genoemde uitdagingen vereist een veelzijdige aanpak waarbij technische, organisatorische en culturele overwegingen van toepassing zijn. Een aantal voorbeelden van strategieën voor organisaties die hun samenwerking tussen mens en AI willen optimaliseren. Begrijp de kern van verzet Of het nu gaat om vertrouwensproblemen, de angst voor baanverdringing of simpelweg de onwil om veranderingen te omarmen, het gemeenschappelijke thema is weerstand. Daarom is het van cruciaal belang voor een succesvolle samenwerking om de oorzaak van deze weerstand te begrijpen. Als je eenmaal een goed idee hebt van de oorzaak van de weerstand, voer dan proefprojecten uit en ga in gesprek met medewerkers om hun zorgen aan te pakken en tegelijkertijd de voordelen van samenwerking te demonstreren. Pleit voor een cultuur van open communicatie waarin werknemers en management vrijuit hun gedachten, zorgen en ideeën over het werken met een machine kunnen uiten. Zorg ervoor dat je naar deze zorgen luistert en deze bij elke gelegenheid openlijk bespreekt. Verandermanagement Volgens Eric Siegal, oprichter van Machine Learning Week, is er bij de integratie van AI in een organisatie sprake van veranderingsmanagement in de kern en dat moet je als zodanig behandelen. Investeer in AI die er toe doet Investeer in AI die jouw personeelsbestand en werknemerservaring aanvult en niet vervangt of vermindert. De samenwerking tussen mens en AI moet strategisch worden gepland en uitgevoerd om de voordelen voor de organisatie te maximaliseren. Beoordeel de huidige staat van de organisatie, identificeer gebieden waar AI aanzienlijke waarde kan toevoegen en investeer dienovereenkomstig. Om effectief met mensen te kunnen werken, moet AI de volgende specifieke mogelijkheden verwerven: NLP (Natural Language Processing): Om ervoor te zorgen dat AI menselijke communicatie effectief kan begrijpen en erop kan reageren. Uitlegbaarheid: Essentieel voor het bevorderen van vertrouwen en acceptatie onder gebruikers. Door te investeren in verklaarbare AI kunnen mensen begrijpen hoe een besluit tot stand is gekomen. Aanpassingsvermogen en personalisatie: AI vergroot zijn waarde voor gebruikers door te leren van interacties uit het verleden en de reacties aan te passen op basis van individuele gebruikersvoorkeuren of -behoeften. Contextbewustzijn: Dit stelt AI in staat om te begrijpen en te reageren, rekening houdend met een verscheidenheid aan factoren zoals tijd, locatie of taakurgentie. Verbeter het personeelsbestand Om goed met AI om te kunnen gaan, is bijscholing in de eerste plaats het belangrijkste. Datageletterdheid, AI-geletterdheid en algoritmische communicatie zijn essentiële vaardigheden om te overleven en te bloeien naast kunstmatige intelligentie. Dit bijscholingstraject bereidt de huidige beroepsbevolking voor op de eisen van morgen, maar zorgt er ook voor dat de samenwerking tussen mens en AI tastbare waarde toevoegt aan het ecosysteem van de organisatie. Het is belangrijk om te werken naar een continue leermentaliteit. Dat is een belangrijke vaardigheid die elk HR-team en elke HR-leider moet koesteren. De concurrentie om banen in de toekomst zal niet door AI’s bestaan, maar door mensen die AI echt effectief zullen gebruiken. HR-leiders hebben de verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat zij zelf en hun teams voorbereid zijn. Door een doelbewuste poging om weerstand te overwinnen, de juiste technologie te benutten en te investeren in menselijk potentieel, kunnen leiders op het gebied van HR en people analytics een koers uitstippelen naar een meer collaboratieve en welvarende toekomst. Dit artikel is een verkorte samenvatting van het artikel Maximising Human-AI Collaboration to Elevate HR Impact op de website van My HR Future. Geplaatst in Beheren, Onderzoek | Tags beheren, onderzoek | Reacties uitgeschakeld voor HR-impact vergroten door maximale samenwerking tussen mens en AI
Meer dan de helft van de bedrijven wil binnen 2 jaar AI-technologie implementeren Geplaatst 7 mei 2024 door Redactie Een paar decennia geleden was kunstmatige intelligentie (AI) nog een sciencefictionconcept. Nu is het een technologie die bedrijven wereldwijd opnieuw vormgeeft. Bedrijven omarmen AI vanwege het potentieel om de efficiëntie te vergroten en besluitvormingsprocessen te verbeteren. Volgens het State of IT-onderzoek van Spiceworks uit 2024 heeft 57% van de organisaties concrete plannen om in de nabije toekomst AI-oplossingen te implementeren. Opvallend is dat een kwart van deze bedrijven AI al in hun activiteiten integreert, terwijl 32% zich voorbereidt om dit binnen de komende twee jaar te doen. “De adoptie van AI-technologie in verschillende sectoren is zowel interessant als zorgwekkend vanuit het perspectief van cyberveiligheid. Hoewel AI een revolutie teweeg kan brengen in de bedrijfsvoering en de efficiëntie kan verhogen, introduceert het ook nieuwe aanvalsvectoren en risico’s waar organisaties goed op voorbereid moeten zijn”, zegt Carlos Salas, cybersecurity-expert bij NordLayer. Investeringen in cyberbeveiliging In het State of IT-onderzoek van 2024 werd bedrijven ook gevraagd naar hun IT-budget. Twee derde (66%) van de organisaties gaf aan dat hun totale IT-budget in 2024 zal stijgen ten opzichte van vorig jaar. 4% heeft besloten om hun IT-budget sinds vorig jaar te verlagen en 30% van de bedrijven wil geen veranderingen doorvoeren. Voor meer dan de helft (52%) van de bedrijven zijn de belangrijkste redenen voor de verhoging van het IT-budget de noodzaak om verouderde IT-infrastructuur te upgraden en een grotere prioriteit voor IT-projecten. Een andere belangrijke factor voor 48% van de bedrijven is de toegenomen zorg over de cyberveiligheid. “Het feit dat twee derde van de organisaties hun IT-budget voor 2024 verhoogt, is een bemoedigend teken dat bedrijven erkennen hoe belangrijk technologie is voor het stimuleren van innovatie en het concurrentievermogen. Naarmate de adoptie van AI versnelt, zal het toewijzen van adequate middelen voor cyberbeveiliging van cruciaal belang zijn voor het beschermen van deze geavanceerde technologieën en de gevoelige gegevens die ze verwerken”, zegt Salas. Geplaatst in Branche, Implementeren | Tags AI versus privacy, branche, implementeren | Reacties uitgeschakeld voor Meer dan de helft van de bedrijven wil binnen 2 jaar AI-technologie implementeren
Handig: interactieve tool voor de nieuwe AI Wetgeving van de EU Geplaatst 6 mei 2024 door Redactie Vorige maand stemde het Europees Parlement in met de komst van de EU AI Act. Eerder gaven de verschillende lidstaten al groen licht voor de wet. Deze verordening moet zorgen voor duidelijkheid over wat wel en niet is toegestaan bij de ontwikkeling, het in de handel brengen, het in gebruik stellen en het gebruik van artificiële-intelligentiesystemen (AI-systemen) in de Europese Unie. Bijzonder aan de AI Act is dat klassieke software nadrukkelijk niet onder de scope van de wet valt en dat artificiële intelligentie met een laag risico ‘ongemoeid’ blijft, stelde René Corbijn, Hoofd Beleid van belangenvereniging NLDigital, tegenover Computable. “Dit is gunstig omdat veel AI-systemen niet high risk zijn.” AI-systemen voor het selecteren van kandidaten bij wervingsprocessen zijn daarentegen een voorbeeld van hoogrisicosystemen. Deze praktijken en systemen moeten aan strikte criteria voldoen voordat ze op de markt gebracht mogen worden. Veel bedrijven niet goed voorbereid op de AI Act Uit een onderzoek van de Hogeschool van Amsterdam blijkt dat Nederlandse bedrijven gemiddeld aan slechts 56% van alle verplichtingen voldoen die de AI Act stelt. Daarnaast blijkt dat ongeveer 60% van de ondervraagde organisaties de eisen van de nieuwe wetgeving onderschat. Vooral kleinere organisaties voldoen minder vaak aan de regels van de AI Act. Eenvoudige compliance tool Met de introductie van de AI Act, moeten ook veel HR software ontwikkelaars en -afnemers mogelijk aan nieuwe verplichtingen voldoen. Om door de bomen het bos nog te kunnen zien, heeft non-profitorganisatie Future of Life Institute (FLI) een eenvoudige tool samengesteld. Daarmee kunnen organisaties checken welke nieuwe wet- en regelgeving over AI in hun geval van toepassing is. Zo zijn bijvoorbeeld functies van emotieherkenning onder de nieuwe AI Act niet meer toegestaan voor HR- en recruitmentdoeleinden. Zo leest artikel 5 uit de AI Act: “(dc) the placing on the market, putting into service for this specific purpose, or use of AI systems to infer emotions of a natural person in the areas of workplace and education institutions except in cases where the use of the AI system is intended to be put in place or into the market for medical or safety reasons;” En als je invult: Gevolgd door: Leert de tool, onder andere, dat: Providers must submit notification to NCA If a provider considers their AI system to not pose a significant risk (see Article 6 point 2a) they must register their system in the EU database before that system is placed on the market or put into service (see Article 51 point 1a). Transparency obligations: Natural persons You need to follow these transparency obligations under Article 52: The AI system, the provider or the user must inform any person exposed to the system in a timely, clear manner when interacting with an AI system, unless obvious from context. Where appropriate and relevant include information on which functions are AI enabled, if there is human oversight, who is responsible for decision-making, and what the rights to object and seek redress are. Gebruiksvriendelijk overzicht van de wet Ook heeft ILF een landingspagina gemaakt voor de wet zelf. Vanuit deze pagina is het gebruiksvriendelijk gemaakt om door de wet zelf te zoeken. Het is verstandig deze pagina op te slaan: de EU AI Act vormt de basis voor alle toekomstige wetgeving over AI. De tool is hier te vinden. Lees ook: Afgewezen door algoritme in recruitmentsoftware? College voor Rechten van de Mens verzamelt klachten sollicitanten Gevaar van AI, het is krachtig als een kernbom Geplaatst in Beheren, Branche | Tags AI versus privacy, beheren, branche | Reacties uitgeschakeld voor Handig: interactieve tool voor de nieuwe AI Wetgeving van de EU
Algoritmisch management voorbij de platformeconomie Geplaatst 2 mei 2024 door Redactie In de platformeconomie worden in veel verschillende processen algoritmes gebruikt. Denk aan selecteren, matchen, aansturen, controleren en prijsstelling. Zeker bij gig platforms met on demand transacties (voornamelijk: taxi en bezorging) is de impact van algoritmes het grootst, aangezien de dienst terplekke moet worden uitgevoerd. Omdat de marges per klus zo klein zijn, is volledige automatisering de enige manier om op een dergelijke transactie geen verlies te maken. Hoewel deze impact van technologie op werkende een van de grote zaken is wat platformen ‘nieuw’ maken, is hier nog te weinig discussie over. Hoewel natuurlijk in de onlangs aangenomen Platformwork Directive ook passages over deze technologie zijn opgenomen. Dat gebrek aan aandacht is vreemd, omdat het algemeen bekend is dat technologie die in de platformeconomie ‘ontstaat’ uiteindelijk ook breder in de (arbeids)markt zal worden ingezet. Ik zie de platformeconomie dan ook als een grote proeftuin voor nieuwe technologieën. Het is een gemiste kans dat vertegenwoordigers en beleidsmakers dit nog bijna niet (willen) zien, aangezien dit ook gelijk een proeftuin kan zijn om nieuw beleid in te testen en het maatschappelijke debat aan te gaan wat wel en niet wenselijk is. Recente publicaties Een recente interessante casus over de impact van technologie (en gamification) lees je in het stuk “This delivery app takes away health insurance when workers don’t meet quotas“. Daarom was ik ook zo blij met het onlangs gepubliceerde Rathenau rapport “Eigen ritme of algoritme? – Een verkenning van algoritmisch management voorbij de platformeconomie“. Uit het rapport: “Algoritmisch management is een bekend fenomeen uit de platformeconomie. Simpel gezegd houdt het een volledige automatisering van managementtaken in. Onderdelen van algoritmisch management steken echter steeds vaker ook de kop op bij ‘reguliere’ organisaties – organisaties waar mensen via een arbeidscontact in loondienst zijn. Doordat steeds meer processen (deels) digitaal worden uitgevoerd, krijgen organisaties de beschikking over grote hoeveelheden data die managers kunnen gebruiken voor het controleren, beoordelen en aansturen van werkenden. Uit studies naar de betekenis van algoritmisch management voor werkenden in de platformeconomie blijkt dat dergelijke aansturing van werkenden ingrijpende gevolgen kan hebben voor de kwaliteit van arbeid. De impact van algoritmisch management buiten de platformeconomie is echter veel minder onderzocht. In deze publicatie slaan het Rathenau Instituut en TNO de handen ineen om te verkennen hoe algoritmisch management kan worden begrepen in de context van reguliere organisaties: welke vormen van algoritmisch management daar worden ingezet en wat de impact hiervan kan zijn op zowel werknemers als organisaties.” Een aantal interessante inzichten uit het rapport: De belangrijkste verwachting die organisaties hebben van algoritmisch management is echter het vergroten van de productiviteit en efficiëntie; 28% van de Nederlandse werknemers geeft aan het afgelopen jaar meer controle te ervaren als gevolg van nieuwe technologie op de werkvloer; De groep werknemers die meer controle door technologie ervaart, ervaart ook minder autonomie, meer werkdruk en meer burn-outklachten; Werknemers die meer controle door technologie ervaren, rapporteren ook vaker een lagere productiviteit, wat tegen de verwachting van de organisaties die deze technologie inzetten is; Wanneer digitale systemen de activiteiten van werknemers tot in detail voorschrijven, kan dit ten koste gaan van de autonomie van werknemers en resulteren in hoge mentale belasting. Tevens kan het negatief uitpakken voor de ervaren sociale steun doordat er geen tijd meer is voor informeel contact met een collega en omdat het contact met de manager afneemt door de automatisering van managementtaken. We constateren echter dat algoritmisch management ook een positieve impact kan hebben op de kwaliteit van arbeid, zonder dat dit ten koste hoeft te gaan van de productiviteit. Zo zagen we in onze praktijkverkenning dat de technologie positief kan uitpakken voor de ervaren autonomie, moeilijkheidsgraad en de sociale en functionele steun wanneer deze wordt ingezet om werknemers te ondersteunen. Het werk van mensen kan daardoor makkelijker en prettiger worden. Dit artikel werd eerder gepubliceerd in de nieuwsbrief van Martijn Arets. Geplaatst in Beheren, Innovatie, Onderzoek | Tags beheren, innovatie, onderzoek | Reacties uitgeschakeld voor Algoritmisch management voorbij de platformeconomie
