Maandelijkse archieven: juni 2026

De rol van AI-agents in de HR-praktijk

Geplaatst 30 juni 2026 door Redactie

Volgens HRTech-expert Josh Bersin bewegen veel leveranciers zich in de richting van een wereld die systemische HR combineert met een AI-agentarchitectuur. Bersin denkt dat deze visie naar alle waarschijnlijkheid binnen de komende vier jaar werkelijkheid zal worden en ervoor zal zorgen dat HR kan doen wat het altijd al heeft willen doen: de organisatie ondersteunen zodat deze beter kan presteren.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit?

Medewerkersinformatie

AI-agents beschikken over uitgebreide gegevens over alle medewerkers. Denk aan de rollen, vaardigheden, werkroosters, arbeidsgeschiedenis, salarisgegevens en persoonlijke voorkeuren van medewerkers. De agents zullen ook e-mails, vergaderopnames, agenda’s en locaties begrijpen. Met behulp van generatieve AI hebben ze dan uitgebreide en diepgaande kennis van wat we doen, aan welke projecten we werken, onze dagelijkse activiteiten, onze vaardigheden en ons gedrag.

Dit betekent ook dat de AI-agents zullen weten wie de experts zijn binnen de organisatie, wie hoog in aanzien staat en wie het meest betrokken is bij cruciale projecten. Op basis van tijd- en roostergegevens weet AI wie overwerkt is, wie beschikbaar is voor drukke periodes en hoe de werkzaamheden aan de frontlinie geoptimaliseerd kunnen worden.

Externe data

De AI-agents beschikken ook over uitgebreide externe data, zoals salarisbenchmarks, gegevens over vaardigheden van concurrenten met vergelijkbare functies, salaristrends per locatie en functie, trendgegevens over nieuwe functietitels en vaardigheden en informatie over wet- en regelgeving. Dit betekent dat de Agentic HR-systemen meer inzicht krijgen in het loopbaantraject van elke medewerker, concurrerende salarissen en nieuwe vaardigheden die ze mogelijk kunnen leren of verwerven.

Voor werving, selectie en talentacquisitie betekent dit dat de AI-agents kandidaten kunnen vinden en bijvoorbeeld interne kandidaten kunnen vergelijken met externe kandidaten. Ze leren HR hoe ze medewerkers beter kunnen betalen en belonen, en ze begrijpen snel wanneer mensen nieuwe wettelijke trainingen of licentie-updates nodig hebben.

Feedback van medewerkers vragen

Beoordelingsgesprekken zijn niet langer nodig, omdat de Agentic HR-systemen de best presterende en minder presterende medewerkers sneller herkennen en vervolgens identificeren wat de toppresteerders doen waar anderen van kunnen leren. Ook medewerkersenquêtes zullen tot het verleden behoren. Het Agentic HR-systeem zal automatisch en regelmatig analyses uitvoeren van personeelsverloop, productiviteit en klachten en medewerkers regelmatig om feedback vragen over hun baan.  

Rol van HR en IT

HR- en IT-leiders zullen vooral bezig zijn met data-integratie, datakwaliteit en data-integriteit. Ook zijn zij de experts in het gebruiken, trainen en optimaliseren van de agents, en alle HR-agents zullen in de loop van de tijd slimmer worden. Als het buitengewoon goed gaat met een bepaald team of project, onthoudt de HR-agent wat werkt en helpt HR om dat te herhalen. 

HR-servicecentra zullen kleiner worden. Medewerkers kunnen zelf tot oplossingen komen met behulp van geïntegreerde agents, die de vragen en behoeften van medewerkers onthouden.

Carrièreontwikkeling

Iedere medewerker ontvangt een persoonlijk ontwikkelingsplan dat zowel aansluit bij de organisatiedoelen als bij de verdere groei van zijn of haar loopbaan. Door AI aangedreven L&D-systemen genereren gepersonaliseerde content, waardoor alle medewerkers een systeem voor ‘dynamische ondersteuning’ krijgen. HR‑professionals onderhouden de expertise binnen de organisatie en verbinden deze met de Learning and Career Agent, zodat medewerkers snel de juiste experts kunnen vinden.

Talentwerving en bedrijfsopleidingen worden geïntegreerd binnen het Agentic-systeem. Hierdoor zullen deze belangrijke HR-domeinen veel nauwer met elkaar verbonden raken. Agents zullen het werven, screenen, beoordelen, interviewen, genereren van aanbiedingen, aannemen en onboarden automatiseren. Agents zullen ook gepersonaliseerde leer- en prestatieondersteuning bieden door middel van dynamische contentgeneratie. Hoewel veel hiervan nog in ontwikkeling is, is het voor Bersin duidelijk dat dit eraan komt.

Dit artikel is een vrije vertaling van Introducing HR 2030: A Vision For Agentic Human Resources op de website van Josh Bersin. 

Geplaatst in Gebruiken, Implementeren | Tags , | Reacties uitgeschakeld voor De rol van AI-agents in de HR-praktijk

De dag van de HR-technologie en de skills, samen gericht op belangrijke HR-prioriteiten

Geplaatst 29 juni 2026 door Wim Davidse

De webinars kun je nakijken op het HRMorgen-kanaal op youtube: HRMorgen – YouTube

Het thema van de 1e dag was eigenlijk: meer tijd voor meerwaarde door minder gedoe – door HR-technologie en skills, door digitalisering & AI en skills. Digitalisering en AI staan inmiddels hoog op de HR-agenda, zo bleek eerder dit jaar uit ons eigen HRMorgen-Forum (zie ook de tabel hieronder) en heel recent uit het Berenschot HR trendsonderzoek; skills staan volgens Berenschot zelfs nog wat hoger op die agenda, onze lezers zetten die afgelopen winter nog wat lager.

Effectieve, moderne digitalisering (steeds vaker voorzien van AI-componenten) zal de afdeling HR handenvol tijd besparen in de administratieve, verwerkings- en compliance-werkzaamheden, in verzuimbegeleiding, en ook in recruitment. Tijd die dan, zo is de filosofie van Youforce, kan worden besteed aan HR-activiteiten die veel meer toegevoegde waarde bieden aan de organisatie, en die niet geheel toevallig hoog scoren in de hiervoor genoemde onderzoeken – adviseren, strategische personeelsplanning (SPP), opleiden, omscholen, leiderschap, cultuur, employer branding, employee experience en binding versterken e.d. – en innoveren (o.a. professionalisering HR, en betere analytics en prognoses dankzij data en AI).

Waarmee het werk van veel HR-professionals niet alleen relevanter wordt, maar tegelijk voor veel HR-professionals ook interessanter. Youforce wil als softwareleverancier een bijdrage leveren aan die ontwikkeling. Met de Digitaliseringsscore-test kan elke HR-professional of -afdeling snel en eenvoudig de aanbevolen aanpassingen vaststellen.

Gebruik maken van skills is niet alleen belangrijk voor effectieve – en vaak ook verrassende – werving op een krappe arbeidsmarkt, maar ook bij strategische personeelsplanning en interne mobiliteit. Met behulp van skills kun je enerzijds duidelijker beschrijven wat je nodig hebt van nieuwe, vaak niet in eerste instantie verwachte kandidaten, en van je toekomstige personeelsbestand. Anderzijds kun je beter vaststellen wat de mogelijkheden zijn van huidige medewerkers op andere posities in de organisatie, en ze daardoor beter en langer aan de organisatie binden. Skills gebruiken helpt je dus om analytischer én creatiever om te gaan met functies, rollen, mogelijke kandidaten daarvoor, en ontwikkelplannen.

Maar wees vooral niet creatief met de skills zelf! Dat kan alleen maar leiden tot een Babylonische spraakverwarring. CompetentNL zorgt ervoor dat iedereen dezelfde woorden voor en definities van skills gebruikt (een gedeelde skills taal, “Van dialecten naar ABN”).

Daarmee kunnen vervolgens recruitment- en matchingsplatforms als 8vance, en opleidingen, die termen en definities gebruiken voor hun matchings respectievelijk opleidingen en bijscholingen. Zeker in combinatie met de kracht en de mogelijkheden van AI, kunnen dan snel effectieve en vaak verrassende maar sterke matches en ontwikkelbehoeften worden gevonden.

Werkervaring en gevolgde opleidingen worden verwoord in de opgedane, gebruikte skills, waarna die worden vastgelegd in je persoonlijke skills paspoort, je skills wallet – “het cv van de toekomst” dat je altijd, zonder moeite en continu up to date op je smartphone hebt staan. Dankzij de skills wallet van Integraal Skills Paspoort, ondersteund door geselecteerde softwarebouwers zoals Sphereon, is het voor werkgevers met een vacature en voor medewerkers of werkzoekenden met interesse een fluitje van een cent om de “fit” vast te stellen, en de al dan niet benodigde bijscholing.

In de loop van de dag vielen de 4 webinars als puzzelstukken op hun plek, en creëerden zo samen een synergie van 1+1+1+1=5 of meer. De integrale les van deze dag was voor mij: software en AI zullen ons, HR, enorm helpen, want er ontstaat meer tijd voor meerwaarde door minder gedoe – daar moet je als HR wel de regie in pakken, dus vraag jezelf af:

  1. Faciliteert deze softwareleverancier integraal onze HR-processen, (gewenste) toegevoegde waarde en benodigde innovaties,
  2. dus helpt hij ons onder andere bij belangrijke HR-prioriteiten als SPP, binding door interne mobiliteit, en recruitment
  3. door het werken met de skills wallet van Integraal Skills Paspoort te (gaan) faciliteren,
  4. en dus ook het werken met bemiddelaars/platforms die met de CompetentNL-skills (gaan) werken?
  5. Faciliteren we zelf onze eigen recruiters en HR-planners om te (gaan) werken met de skills wallet?
  6. Werken we met bemiddelaars en platforms die (gaan) werken met de skills wallet?

Als 6x ja, dan sla je daarmee in één klap minstens een handvol vliegen op je HR-prioriteitenlijst.

Geplaatst in Gebruiken, Implementeren | Tags , | Reacties uitgeschakeld voor De dag van de HR-technologie en de skills, samen gericht op belangrijke HR-prioriteiten

Rabobank: AI verandert sectoren IT- en zakelijke dienstverlening

Geplaatst 28 juni 2026 door Redactie

Volgens de bank staat de arbeidsmarkt voor de IT en zakelijke dienstverlening onder druk. Het aantrekken en behouden van gespecialiseerd personeel is een hoofdpijndossier voor veel CEO’s in de sector. Dat schrijven Reinder Koelewijn (Sectormanager Commercial Services) en Mark van Kampen (Sectormanager Tech, Media & Telecom) in een RaboResearch onderzoek naar ontwikkelingen binnen de sector.

Ze zien de dat de vacaturegraad in de zakelijke dienstverlening hoog is (zie figuur 1). Hetzelfde geldt voor de IT als de tijdelijke Covid-piek buiten beschouwing wordt gelaten. 

Figuur 1: Vacaturegraad op sectorniveau

Daarnaast zet een consolidatiegolf de marges onder druk, terwijl klanten meer verwachten tegen lagere kosten. In combinatie met personeelsschaarste maakt dit verdere productiviteitsgroei steeds belangrijker. In de IT is deze versnelling al deels zichtbaar (zie figuur 2).

Figuur 2: Ontwikkeling arbeidsproductiviteit op sectorniveau

AI als antwoord op personeelsschaarste en productiviteitsdruk

Een belangrijk issue in de IT en de zakelijke dienstverlening is personeelsschaarste, zoals ook blijkt uit het aantal openstaande vacatures in beide sectoren (zie figuur 3 en 4). Hoewel het aantal vacatures voor softwareontwikkelaars binnen de IT wat is gedaald na de coronaperiode, staat dit nog steeds op een hoog niveau. AI kan helpen deze schaarste op te vangen door productiviteit per medewerker te verhogen.

Figuur 3: Aantal openstaande vacatures in de zakelijke dienstverlening op hoog niveau en stijgend
Figuur 4: Aantal openstaande vacatures voor software- en applicatieontwikkelaars gedaald na coronapiek

AI verandert het IT-werkveld fundamenteel

Koelewijn en Van Kampen zien dat AI steeds vaker onderdeel wordt van het productieproces in IT. Bij softwareontwikkeling neemt AI steeds meer programmeer-, test- en documentatietaken over. Hierdoor stijgt de productiviteit per ontwikkelaar en kunnen organisaties met kleinere teams dezelfde output realiseren. Tegelijkertijd blijft menselijke controle essentieel. Vooral senior softwareontwikkelaars krijgen een belangrijkere rol in kwaliteitsborging, architectuur en het aanbrengen van context waarbinnen AI en agents opereren. De vraag verschuift daarmee van uitvoerende programmeervaardigheden naar senior profielen die complexe systemen kunnen overzien en aansturen (IT governance). De werkdruk op deze groep neemt daarbij toe.

Ook binnen gebruikersondersteuning automatiseert AI steeds meer routinematig werk, zoals bij helpdesks, applicatiebeheer en netwerkbeheer. AI-systemen kunnen storingen detecteren, analyseren en soms zelfstandig oplossen via support agents en selfservice-oplossingen. Volgens de Rabobank neemt hierdoor de behoefte aan repetitieve ondersteuning af, terwijl de vraag naar professionals die complexe problemen oplossen, systemen beheren en AI-oplossingen monitoren juist groeit. De rol verschuift daarmee van reactieve ondersteuning naar regievoering en systeembeheer.

Verschuiving in de aard van IT-beroepen

Overkoepelend ziet de Rabobank dat AI niet alleen de productiviteit verandert, maar ook de aard van IT-beroepen. IT-professionals worden zowel gebruikers als bouwers van AI-systemen en zullen steeds vaker samenwerken met AI-agents. Dit vergroot de vraag naar digitale, data- en regievaardigheden, terwijl routinematige taken verder verdwijnen. Net als elders in de zakelijke dienstverlening ontstaat daarmee een grotere kloof tussen functies met een hoge en lage toegevoegde waarde.

Geplaatst in Onderzoek | Tags , | Reacties uitgeschakeld voor Rabobank: AI verandert sectoren IT- en zakelijke dienstverlening

Kwart bedrijven heeft niet vastgelegd wie betaalt als autonome AI de fout ingaat

Geplaatst 25 juni 2026 door Redactie

Autonome AI-systemen nemen in steeds meer organisaties zelfstandig beslissingen, maar veel bedrijven blijken juridisch nauwelijks voorbereid op de gevolgen als het misgaat. Een kwart (24%) van de bedrijven heeft helemaal niets vastgelegd over waar de verantwoordelijkheid ligt wanneer het misgaat. Ruim driekwart (77%) van de organisaties heeft überhaupt geen idee wie verantwoordelijk is wanneer autonome AI, zoals een ERP-systeem, schade veroorzaakt. Dit blijkt uit onderzoek van Dynamic People onder 317 IT- en businessbeslissers binnen middelgrote en grote organisaties in Nederland.

Schijnzekerheid op papier

Hoewel de juridische onduidelijkheid groot is, denkt een meerderheid van de organisaties toch goed voorbereid te zijn. Bijna zes op de tien respondenten (59%) zegt dat de eigen organisatie juridisch klaar is voor de inzet van autonome AI-systemen. Toch blijkt dat in de praktijk minder te zijn. Naast de 24 procent die niets heeft vastgelegd over aansprakelijkheid, geeft slechts een derde (36%) aan dit gedeeltelijk te hebben vastgelegd.

Interne verdeling van financiële verantwoordelijkheid 

Bij financiële schade veroorzaakt door een autonoom AI-systeem verwachten organisaties vooral dat de verantwoordelijkheid intern wordt gedragen. Bijna een derde (29%) wijst de IT-afdeling aan als primair verantwoordelijke partij, gevolgd door de organisatie zelf (22%) en de manager die eindverantwoordelijk is voor het proces (21%). De softwareleverancier wordt als laatste genoemd met 19 procent.

Jan-Douwe Jilderda, CEO bij Dynamic People: “Veel organisaties hebben het gevoel dat ze klaar zijn voor autonome AI, maar zodra je vraagt naar wie verantwoordelijk is als het systeem schade veroorzaakt, blijft het opvallend stil. Autonome AI verschuift besluitvorming steeds verder richting software, terwijl governance, aansprakelijkheid en toezicht vaak nog niet zijn ingericht.”

Geplaatst in Gebruiken, Implementeren | Tags | Reacties uitgeschakeld voor Kwart bedrijven heeft niet vastgelegd wie betaalt als autonome AI de fout ingaat

AI en netcongestie leiden tot druk in de Techsector

Geplaatst 19 juni 2026 door Mario Bersem

De technologie, media en telecom sector (TMT), een sector die digitale infrastructuur, softwareontwikkeling, mediabedrijven en telecomunicatie omvat. is goed bestand tegen internationale onrust, maar het optimisme van ondernemers neemt af. ABN AMRO verwacht een groei van 3 procent in 2026 en 4 procent in 2027. Een oplopende rente vormt een belangrijke dreiging voor de sector. Tegelijkertijd zorgt kunstmatige intelligentie (AI) voor een tweedeling: het biedt groeikansen, maar brengt ook ontwrichting voor software-, media- en marketingbedrijven.

Binnen TMT domineert informatietechnologie (IT), goed voor circa 70 procent van de sector qua toegevoegde waarde en aanjager van de enorme groei in de sector (zie grafiek voor groei van sector output en werkgelegenheid). In het basisscenario blijft de impact van verdere renteverhogingen beperkt. Consumentengedrag is met name voor de media belangrijk, terwijl telecom wordt geraakt door stijgende elektriciteitskosten en inflatie.

Techbedrijven zijn gevoelig voor renteontwikkelingen. Als de rente oploopt wordt het moeilijker om geld te lenen of aan te trekken van investeerders, dit zet een rem op groei en innovatie. Ook waarderingen lijden onder toenemende financieringskosten. Techbedrijven, waarvan de verwachte winsten ver in de toekomst liggen, zijn daardoor zeer gevoelig voor rente- en inflatieverwachtingen.

Zo kunnen energieprijzen, via algehele inflatie en daaropvolgende renteverhogingen van centrale bankiers, een grote impact hebben op techbedrijven. Dit leidde in 2022-2023, toen de rentes sterk opliepen, tot kostenfocus, reorganisaties en minder fusies en overnames. Hoewel dat scenario zich nog niet herhaalt, is het ondernemersvertrouwen in het tweede kwartaal van 2026 omgeslagen naar negatief blijkt uit de Conjunctuurenquête van het CBS. Wel blijft het vertrouwen relatief hoog ten opzichte van andere sectoren.

Cyberdreigingen nemen toe door geopolitieke spanningen en de inzet van AI, waardoor aanvallen schaalbaar en geavanceerder worden. Het AI-model Claude Mythos werd om deze reden in fases uitgebracht. Europa reageert met strengere regelgeving, zoals de NIS2-richtlijn en de Nederlandse Cyberbeveiligingswet (Cbw), die naar verwachting rond 1 juli 2026 ingaan. Bedrijven moeten hierdoor meer investeren in cybersecurity en compliance, onder meer door verantwoordelijkheid op bestuursniveau te beleggen en hun ketens te controleren.

Een tweedeling door AI

AI zorgt voor een duidelijke tweedeling, vooral in software. Traditionele SaaS-aanbieders staan onder druk door concurrentie van AI-labs. De koersdalingen in 2026 worden wel aangeduid als de ‘SaaSpocalypse’. Toch is volledige verdringing onwaarschijnlijk: SaaS-aanbieders behouden belangrijke voordelen zoals beveiliging, schaal en integratie. Bovendien passen zij zich doorgaans snel aan technologische veranderingen aan.

De sector beweegt richting nieuwe verdienmodellen, waarbij abonnementen per gebruiker deels plaatsmaken voor gebruiksafhankelijke prijzen, bijvoorbeeld gebaseerd op transacties, rekencapaciteit of AI-agents. De sector krimpt dus niet, maar transformeert, waarbij een kleinere groep spelers sterker uit de transitie kan komen. Concurrentie verschuift van functionaliteit naar controle over data en integratie.

Infrastructuur als fysieke beperking

De grote vraag naar rekenkracht voor het trainen en toepassen van AI-modellen botst in Nederland inmiddels frontaal met de fysieke realiteit van het elektriciteitsnet. Netcongestie vormt momenteel de grootste rem op verdere expansie van digitale infrastructuur. Door nieuwe prioriteringsregels van de Autoriteit Consument & Markt (ACM) krijgen datacenters vanaf juli

2026 geen voorrang meer bij de toewijzing van zware stroomaansluitingen, aangezien zij buiten de prioriteitscategorieën voor maatschappelijk belang vallen. Dit leidt tot fundamentele bezorgdheid over de ‘AI-soevereiniteit’ van Nederland. De sector pleit voor een uitzonderingspositie om te voorkomen dat cruciale innovatie en investeringen definitief naar het buitenland uitwijken.

De fysieke beperkingen van AI-infrastructuur gaan verder dan alleen netcongestie. Vergunningverlening, toeleveringsketens en beschikbaarheid van personeel vormen ook risico’s. De dominante vraag in de sector is of er gebouwd kan worden, niet of er vraag is naar AI-capaciteit. Dit blijkt onder andere uit het State of Dutch Datacenter 2026 rapport van de Dutch Datacenter Association (DDA).

Ondanks hun hoge stroomverbruik zijn datacenters beperkt blootgesteld aan stijgende elektriciteitsprijzen. Grote datacenters hebben elektriciteitsprijzen vaak langjarig vastgelegd in contracten met producenten van duurzame energie. Kleinere datacenters die niet zo’n power purchase agreement (PPA) hebben berekenen stroomkosten doorgaans contractueel door aan hun huurders en lopen daardoor eveneens beperkt prijsrisico.

Druk op media en telecom

De mediabranche staat structureel onder druk. Ondanks een groeiende advertentiemarkt vloeit het grootste deel van de digitale advertentie-uitgaven naar internationale techbedrijven, 83 procent blijkt uit VIA/Deloitte Ad Spend 2025. AI versterkt dit effect doordat ‘AI-antwoordenmachines’ minder verkeer doorsturen naar traditionele platforms.

Ook de marketing- en communicatiebranche ondervindt druk: klanten doen meer zelf met AI en zijn minder bereid te betalen voor werk dat (deels) geautomatiseerd kan worden. Vooral werkzaamheden van minder ervaren medewerkers staan onder prijsdruk, wat leidt tot omzetverlies.

In telecom blijft de vraag naar connectiviteit groeien, maar de markt is verzadigd. De penetratiegraad van mobiele telefoons ligt boven de 120 procent en drie aanbieders domineren de markt. Nu de glasvezel-uitrol grotendeels voltooid is, verschuift de focus naar efficiëntie en kapitaaldiscipline, mede door stijgende kosten. Tegelijk ontstaan nieuwe concurrentiedreigingen, zoals 5G-innovaties en satellietdiensten.

Geplaatst in Branche, Markt | Tags , , | Reacties uitgeschakeld voor AI en netcongestie leiden tot druk in de Techsector